區塊鏈的隱私問題法經濟學

Ⅰ 怎麼觀察別人的錢包地址

如果Sally想查看Billy的比特幣持有情況，她不需要任何許可權或登錄信息，只需要知道Billy的比特幣地址。有了這個，可以訪問任何比特幣區塊監控網站，然後輸入比利的地址，查看他的資產和交易信息。通過查看交易，薩利可以推斷出比利擁有的其他錢包以及他的購買或交易活動。在傳統金融領域，這種行為被認為是對隱私的侵犯，因為在傳統金融領域，交易歷史和賬戶余額只能由授權用戶查看。
拓展資料
一、這種侵犯隱私行為的含義超出了「未經同意交易和檢查余額」的含義。隨著越來越多的用戶和機構實體使用區塊鏈進行去中心化的金融活動，隱私保護成為防止以下情況發生的重要環節： 用於廣告目的的數據匯總和收集； 勒索行為； 業務級策略和隱私。
二、本報告的要點如下：
1對區塊鏈領域隱私的擔憂：近四分之三的受訪者（73.2%）因為擔心交易對隱私的影響而猶豫或完全迴避交易。
2錢包地址隱私不足：84%的受訪者對錢包地址與真實身份的關系表示擔憂。再加上資產的公共性質，未經授權的旁觀者可以監控其他已被確認的人的凈資產。
3Binance被選為最受信任的中心化交換：53.5%的受訪者回答Binance是他們最受信任的加密貨幣交換。主要原因是其品牌知名度，其次是賽福基金提供的比南斯。
4成本是DEX最受關注的因素：受訪者不使用DEX的主要原因是交易成本高（汽油費和交易成本）。
5領導力也特別重要：在信任和溝通方面，21（5%）的受訪者將領導力列為原因之一。在這21家公司中，有18家提到了比南斯首席執行官cz。另一方面，38%不信任波羅尼克斯的受訪者提到了孫正義。
三、該報告由Manta network生成，Manta network是為DeFi構建的第1層、可互操作的隱私保護堆棧，計劃作為並行鏈在poca生態系統中運行。曼塔進行這項調查是為了研究保護隱私的必要性。從隱私的角度，以及整體信任的角度，在使用中心化式和去中心化交換解決方案時，我們可以更好地理解目前對加密貨幣轉移和交換的看法。
在2020年12月起的兩周內，受訪者收到並完成了Manta network exchange隱私調查，其中詳細介紹了研究的信息和結果。除了相關調查結果外，研究還證實，隱私保護在區塊鏈空間受到越來越多的關注。而現有的解決方案（包括匿名錢包地址）不足以防止存儲在公共區塊鏈上的用戶數據受到任何未經授權的操作或數據挖礦。

Ⅱ 什麼是隱私計算技術

在數字化浪潮推動下，數據領域的技術創新、場景應用與管理服務日益成為各個行業領域數字化轉型發展的重要驅動力。同時，「數據流通」與「數據安全」間的矛盾也日益升級，成為影響數字化發展的制約因素。

安全VS發展

「安全」與「發展」，一直是數據管理領域的兩大重要主題。二者既矛盾對立，相互制約；又在不斷的技術創新下追尋均衡，最大限度實現數據的價值。

矛盾制約

「數據」作為一種特殊的市場資源與生產要素，其自身特點決定只有在更大范圍的 社會 共享中才能發揮其真正的資源價值。 在人工智慧、大數據、雲計算等技術快速應用推廣的當下， 不斷提高的算力+不斷優化的演算法，將通過不同維度、不同領域的大數據發現事物間蘊藏的規律，並運用規律解釋過去、預測未來。

智能演算法持續優化、提升的重要前提即是通過海量、多元的大數據資源進行數據訓練， 客觀上有著較強的數據共享使用需求， 這與具有「信息數據共享和透明」特點的區塊鏈技術不謀而合，相輔相成，因此近年來區塊鏈技術發展應用迅速。 但需要注意的是，數據的共享交換雖然提升了數據自身價值，但也不可避免的出現侵犯數據所有者「數據隱私」的安全問題，數據共享挖掘面臨合規監管，數據技術發展應用陷入瓶頸。

均衡發展

「在矛盾中尋找平衡」，是目前數據領域技術創新應用的重要課題。 客觀市場環境的快速變化也為「數據流通」與「數據安全」的均衡發展形成強大驅動力。

2019年末，一場突如其來的新型冠狀病毒疫情在世界范圍內蔓延肆虐，大量民眾不幸罹難，各國經濟發展更是遭受沉重打擊。在客觀疫情防控形勢下， 「數字化轉型發展」成為各國恢復經濟秩序和建立全新國際競爭優勢的重要戰略措施。 在這樣的背景下，數據作為全新的生產要素，隨著功能價值不斷提升，技術應用不斷拓展，數據的「流通使用」和「安全保障」也日益受到行業發展與政府監管的重視。

數據技術創新應用，一方面對數據安全保障提出了全新挑戰，另一方面也以技術創新形式給出了相應的答案——「區塊鏈+隱私計算」。

區塊鏈+隱私計算

數據時代的信任機制與隱私保護

區塊鏈技術是一種通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。 由於具有「去中心化」、「分布式數據存儲」、「可追溯性」、「防篡改性」、「公開透明」等優勢特點，區塊鏈技術能夠有效解決數據領域的數據真實性、安全性與開放性問題， 通過建立可信任的數據管理環境，防範和避免各類數據造假、篡改、遺失等數據管理問題，促進數據的高效共享與應用。

一如上文所述，區塊鏈技術具有「信息數據共享和透明」的特點，但無論從市場商業競爭角度還是個人信息安全形度來看，都沒有人希望自己的數據完全公開、透明。因此， 隱私保護合規成為數據管理領域的一條重要「紅線」，一方面保護著數據所有者的隱私安全，另一方面也影響著數據流通共享的效率與發展。

那麼有沒有一種技術既可以保證信息數據的高效流通共享，卻又不會越過隱私保護合規紅線？

如果說「區塊鏈」技術建立了數據時代的信任機制，那麼「隱私計算」則在數據共享洪流中為數據所有者建立了安全的隱私保護防線。

「隱私計算」， 即面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。 簡單來說，隱私計算即是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節中對隱私進行保護的技術方法。

同區塊鏈技術一樣，隱私計算並不特指某一門技術，而是一種融合了密碼學、數據科學、經濟學、人工智慧、計算機硬體、軟體工程等多學科的綜合技術應用。 隱私計算包括一系列信息技術， 如業界較早提出的 安全多方計算（MPC）技術、 以硬體技術隔離保護為主要特點的 可信執行環境（TEE）技術、 基於密碼學和分布式計算實現多方協作機器學習的 聯邦學習（FL）技術，以及如同態加密、零知識證明、差分隱私等輔助性技術，都屬於隱私計算范疇。

安全多方計算（MPC），是一種在參與方不共享各自數據且沒有可信第三方的情況下安全地計算約定函數的技術和系統。 通過安全的演算法和協議，參與方將明文形式的數據加密後或轉化後再提供給其他方，任一參與方都無法接觸到其他方的明文形式的數據，從而保證各方數據的安全。

可信執行環境（TEE），是指CPU的一個安全區域， 它和操作系統獨立開來，且不受操作系統的影響。 在這個安全區域里保存和計算的數據不受操作系統的影響，是保密且不可篡改的。

聯邦學習（FL）， 是指在多方在不共享本地數據的前提下，進行多方協同訓練的機器學習方式。聯邦學習技術支持 數據不出域，而是讓演算法模型進行移動，通過數據訓練進而優化演算法模型。

隱私計算技術的目的在於讓數據在流通過程中實現「可用不可見」，即只輸出數據結果而不輸出數據本身。 這一方面保證了數據所有者的數據所有權不受侵犯，滿足數據流通的合規性；另一方面在隱私保護技術加持下，各方主體擁有的信息數據能夠高效流通使用，不斷擴大數據價值，賦能各個行業領域數據應用。

舉例如在醫療數據領域， 各類醫療數據的 隱私性要求較高、數據量較大， 通常只保存在本地機構的信息系統中， 很難實現高效的醫療數據流通、共享與使用， 無法為醫療領域的各類病理研究、醫療診斷與技術創新形成數據支持，不利於創新醫療技術研發與應用。

但如果能 通過隱私計算技術支持，在保證數據「可用不可見」的前提下，實現不同區域、不同醫療機構醫療數據的高效流通使用，持續優化醫療行業的各類演算法模型，將為實現醫療行業的精準醫療、遠程醫療、智能醫療等醫療技術服務創新形成強力數據支持。

數字化發展浪潮之下，「數據」作為一種全新的重要市場資源與生產要素，其快速發展與管理應用日益受到國家的重視，並不斷賦能各個行業領域發展。同時，數據領域存在的隱私安全問題也令數據管理應用陷入發展困境。 可以預見，區塊鏈技術和隱私計算技術的結合，將是數據管理領域一次重要的嘗試 探索 ，對數據領域發展產生重要影響。

Ⅲ 簡單了解區塊鏈BSC加密憑證系統，2022黑馬匿名幣DCS

前言：區塊鏈目前面臨的隱私問題

看過比特幣白皮書的人應該知道，區塊鏈並不具有匿名性，太多於公開透明導致個人沒有隱私性，每筆交易都有哈希值，通過瀏覽器哈希值可追溯到地址的交易記錄、金額、時間和最初買入途徑甚至資金流向，最終追蹤到地址持有人，資產信息全部公開透明化了，這就導致大家沒有隱私。
1丶匿名幣是什麼？
簡單來說就是讓資產蹤，解決了區塊鏈轉賬過於透明的問題，普通轉賬可以通過哈希值追溯記錄，通過 DCS匿蹤系統每筆轉賬都匿蹤了，保護資產隱私！
2丶匿名幣技術原理？
如果你想轉賬給誰，可先把這筆資金轉給匿蹤系統這時匿蹤系統會給你一串取款憑證碼，擁有這個碼才可以取走這筆錢，取款憑證可以給任何人去取，但是取款憑證丟失這筆資金將會永久存放寫死的合約地址，你取走的資金並不是你的，只是有資格在系統取這樣一筆資金，每天來來回回無數的人存取款，誰的資金誰取走了並不知道，從而達到了匿蹤作用！
3丶DCS優越於其他匿名幣地方？
市面上出現過很多匿名幣，有大零幣、門羅幣、達世幣等這幾個做的比較好，不過他們只支持自己的幣種進行匿蹤，用戶想要匿蹤的話必須購買他們的幣來匿蹤，DCS匿蹤系統則支持多幣種匿蹤，例如DCS、USDT、BTC、ETH等等很多，比以前的匿名幣發展潛力更大，其他匿名幣目前基本都是200美金以上， DCS目前才1.6美金！
4丶DCS經濟模型如何？
DCS總量發型6000萬，最終銷毀至2100萬枚，前期流通300萬枚，產量半年減半一次，其餘幣都是靠礦工挖礦產出，每個區塊固定產多少，具體產出分配三個方面:流動性質押挖礦、節點挖礦、開立憑證挖礦，以上三個產出方式都是加權均分，參與人越多分的越少！
5丶DCS如何賺取收益？
1丶開立憑證挖礦:每次使用DCS匿蹤系統，系統扣取千2手續費，同時給你一定權益數，權益數能夠分配這個區塊產的幣。
2、流動性質押挖礦:購買質押DCS挖出DCS，每個區塊固定產出多少，全網加權均分，全網質押的越多分的越少，產出幣固定分的人多了！
3節點挖礦:當你網體質押DCS量達到一定數量成為不同的節點，每個節點也是按區塊固定產幣，節點越多，產的幣會越少，分的自然越少！
4、手續費分紅:用戶使用DCS來進行匿蹤，收取的千2手續費其中40%加權均分給全網質押DCS的用戶！
5、幣價升值:以往的匿名幣價格基本都是200美金左右，DCS才1.6美金，而且有龐大的需求市場，完美的經濟模型，通縮+銷毀機制，再加上DCS即將上線一款射擊類鏈游，必將刺激幣價達到200美金以上！

Ⅳ 區塊鏈的匿名性問題

區塊鏈一直以具備匿名性而自居，關於匿名性首先要討論內涵是什麼，一是化名制，和用戶屬性信息無關的假名，另外是真匿名，不需要也不記錄用戶的線索信息。在信息技術領域一般是指化名制。

區塊鏈用戶公開賬本的交易記錄可查詢，雖然賬戶信息基於公鑰的哈希值甚至在化名的基礎上進一步模糊了身份屬性信息，並且多地址機制可以實現不同交易的地址不同，不過基於圖譜的分析技術，通過追溯比特幣的交易留香，推測賬戶的相關性，一旦一個地址和交易的用戶信息泄漏，所有關聯賬戶交易記錄全部可以追溯，匿名性更差。

Ⅳ 區塊鏈面臨哪些風險需要解決的

雖然在資本和人才湧入的推動下，區塊鏈行業迎來快速發展，但是作為一個新興產業，其安全漏洞頻繁示警的狀況引發了人們對區塊鏈風險的擔憂。

國家信息技術安全研究中心主任俞克群指出，對於隱私暴露、數據泄露、信息篡改、網路詐騙等問題，區塊鏈的出現給人們帶來了很多期望。但區塊鏈的安全問題依然存在諸多的挑戰。

中國信息安全測評中心主任助理李斌分析說，當前區塊鏈分為公有鏈、私有鏈、聯盟鏈三種，無論哪一類在演算法、協議、使用、時限和系統等多個方面都面臨安全挑戰。尤為關鍵的是，目前區塊鏈還面臨的是51%的攻擊問題，即節點通過掌握全網超過51%的算例就有能力成功的篡改和偽造區塊鏈數據。

值得注意的是，除了外部惡意攻擊風險，區塊鏈也面臨其內生風險的威脅。俞克群提醒說，如何圍繞著整個區塊鏈的應用系統的設備、數據、應用、加密、認證以及許可權等等方面構築一個完整的安全應用體系，是各方必須要面臨的重要問題。

吳家志也分析說，作為新興產業，區塊鏈產業的從業人員安全意識較為缺乏，導致目前的區塊鏈相關軟硬體的安全系數不高，存在大量的安全漏洞，此外，整個區塊鏈生態環節眾多，相較之下，相關的安全從業人員力量分散，難以形成合力來解決問題。迎接上述挑戰需要系統化的解決方案。

內容來源 中新網

Ⅵ 區塊鏈技術在經濟學領域有什麼實際應用

因區塊鏈技術最先產生的數字貨幣對金融領域造成巨大的沖擊，研究和應用區塊鏈技術成為當今金融領域的一項重要任務。從本質上來說區塊鏈技術仍然屬於一種技術手段、工具，在金融領域應用和在實體經濟領域的應用都是平行的，既有各自的相對獨立性，但又有一定的交叉，也就是說對實體經濟的推動作用是間接的。 1、無論金融還是實體，供需之間交易的基礎之一是信任，現行的銀to企、企to企、企to人等都是以貨幣為紐帶。而貨幣的發行權在國家，經營權在銀行，隨著區塊鏈技術的進一步普及和廣泛應用，今後企業與企業，或個人與個人之間可以自組織發行數字貨幣（數字信用），銀行的地位將從目前的壟斷經營變成市場平等競爭經營。所以金融領域廣泛應用區塊鏈技術對實體經濟的影響是間接的。 2、區塊鏈技術是現實（實體）與虛擬之間的橋梁，通過區塊鏈技術可以對現實世界在虛擬世界裡進行再造、重構和新定。如現實的紙幣在虛擬世界裡的數字貨幣，現實股票交易在虛擬世界裡的股票數字化交易，現實的進出口貿易在虛擬世界裡的數字結算、數字清關、數字單證、票據等等，可極大的提高了業務流程的效率，節省交易的成本。目前所有交易都離不開銀行，銀行在交易中起到了中心樞紐的作用，銀行應用區塊鏈技術必定提高其結算的效率，間接促進了實體經濟的效率，但今後這種影響會逐步減弱。因為區塊鏈技術最大的特點是去中心化，它的分布式記賬系統就是一個無中心的網路系統。 3、區塊鏈技術的應用實際上是將目前互聯網流動的信息價值化和信用化，通過區塊鏈將互聯網內的有（使用價值、交換價值、文化價值）的信息，進行重組和新構形成價值互聯網，其意義十分重大，無論是對金融行業還是實體經濟都將帶來革命性的促進作用。

Ⅶ 區塊鏈行業正迎來市場新風口，區塊鏈行業的發展，存在哪些瓶頸問題

區塊鏈技術是一種新的分布式基礎架構和計算範式，可實現分布式賬本的共享，復制和授權。它具有多點共識的特點，難以篡改。它解決了如何在商業網路中實現跨機構信任交易的問題，將涉及金融服務的所有各方聯系在一起，並帶來了打破數據孤島和提高數據質量的挑戰。它具有安全性，降低交易成本的潛在優勢。增強風險控制能力，在金融領域具有廣闊的應用前景。區塊鏈行業正迎來市場新風口，區塊鏈行業的發展，存在著一些瓶頸問題。只有突破這些瓶頸，才能迎來區塊鏈的春天。帶來更好的發展。

最後，區塊鏈技術的發展會帶來一定的網路的安全問題。要重視和解決信息安全和網路安全問題。區塊鏈技術並不是天生的安全。任何軟體系統都不可避免地存在缺陷和漏洞，並且將面臨來自網路的攻擊。設計不良和管理不善的區塊鏈系統可能很容易受到攻擊。在金融行業的應用中，數據是一種資產，因此我們應該對區塊鏈的安全性有一個全面的了解，首先將安全性設計和自我控制放在首位，避免發生比特幣被盜的事件。

Ⅷ 區塊鏈是怎樣防止數據篡改的

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

跟傳統的分布式存儲有所不同，區塊鏈的分布式存儲的獨特性主要體現在兩個方面：一是區塊鏈每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據，傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲。二是區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的，依靠共識機制保證存儲的一致性，而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。

沒有任何一個節點可以單獨記錄賬本數據，從而避免了單一記賬人被控制或者被賄賂而記假賬的可能性。也由於記賬節點足夠多，理論上講除非所有的節點被破壞，否則賬目就不會丟失，從而保證了賬目數據的安全性。

存儲在區塊鏈上的交易信息是公開的，但是賬戶身份信息是高度加密的，只有在數據擁有者授權的情況下才能訪問到，從而保證了數據的安全和個人的隱私。

區塊鏈提出了四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。

基於以上特點，這種數據存儲技術是可以完美防止數據被篡改的可能性，在現實中也可以運用到很多領域之中，比我們的電子存證技術在電子合同簽署上提供了更安全可靠的保證。

Ⅸ 區塊鏈技術現存問題有哪些

1.性能問題

體積問題

區塊鏈對數據備份的要求對存儲空間提出挑戰。區塊鏈要求在一筆交易達成後向全網廣播，系統內每個節點都要進行數據備份。

以比特幣為例，自創世區塊至今的區塊數據已經超過 60GB，並且區塊鏈數據量還在不斷增加，這將給比特幣核心客戶端的運行帶來很大挑戰。

處理速度問題

比特幣區塊鏈目前最高每秒處理 6.67 筆交易，一次確認時間大約為 10 分鍾，容易造成大量交易的堵塞延遲，可能會限制小額多次交易和對時間敏感度較高交易的應用。

盡管目前有了一些克服手段，但全面解決交易效率的方法仍然亟待發掘 。

耗能過高

第三，挖礦過程中的算力並不產生額外的實際社會價值，還會浪費大量的電子資源，隨著比特幣的日益普及，區塊鏈逐漸成為高耗能的資本密集型行業。

2.中心化問題

節點的不平等

第一，理論上，分布式網路中每個節點應當被平等對待，但是為了挖礦獲得回報，各節點可能會增加算力進行硬體競賽，從而導致節點的不平等，破壞區塊鏈記賬權的隨機性。

產業化、規模化挖礦產生了礦池

理論上如果礦池通過共謀掌握 51% 以上的算力進行系統供給，就可以實現雙重支付，實際過程中盡管其成本遠超收益，但不能否認合謀供給存在的可能性。

3.隱私安全問題

私鑰容易被竊取

第一，目前區塊鏈採用的是非對稱密鑰機制，盡管具有很高的安全性，但是私鑰保存在用戶本地，容易被黑客竊取。

區塊鏈數據的透明性容易造成隱私泄露

公有鏈中每個參與者都可以獲得完整的數據備份，整個系統是公開透明的，比特幣通過隔斷交易地址和持有人真實身份的關聯保護隱私。

當區塊鏈需要承載更多的業務時，節點如何驗證信息執行命令就需要更多的考慮。

4.升級和激勵問題

公有鏈中參與節點的數量龐大

無論是升級還是修復錯誤都無法關閉系統集中進行，可能需要考慮放鬆去中心化的問題。

各個節點之間存在著競爭博弈

要求激勵相容機制的完善，如何使去中心化系統中的自利節點能夠自發開展區塊數據驗證及記賬工作，並設計合理的懲罰函數抑制非理性競爭，是區塊鏈面臨的另一挑戰。

Ⅹ 區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎

區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎？

我們目前對這個問題的思考框架是：如果不與隱私計算技術結合，區塊鏈技術的應用是 否受到限制、無法向前發展；如果不與區塊鏈技術結合，隱私計算技術是否受到限制、無法 向前發展。如果二者對彼此都是剛需，那麼它們相結合的趨勢就是必然。

以下為我們對這個問題的思考：

1、隱私計算技術的應用是否區塊鏈技術的剛需

區塊鏈技術有巨大的優勢，但是如果沒有隱私計算技術，區塊鏈技術的應用會大大受到 限制，因為無法解決鏈上數據的隱私保護問題，這使得大量涉及敏感數據的場景不願應用區 塊鏈技術，比如金融和醫療領域。

（1）區塊鏈技術的局限性

第一，鏈上數據公開透明，數據的合規處理和隱私保護能力不足 區塊鏈作為分布式賬本系統，數據的公開透明盡管有利於存證、防篡改，但也存在數據 可輕易被復制、泄漏個人隱私的風險。區塊鏈在公有鏈上要求不同節點對交易和交易狀態進 行驗證、維護，形成共識，因此每個參與者都能擁有完整的數據備份，所有的交易數據公開 透明。如果知道某個參與者的賬戶，就很容易獲取其每一筆交易記錄，從而據此推斷其 社會 身份、財產狀況等。以消費場景為例，平台之間存在競爭壁壘，用戶也希望保留消費隱私， 因此區塊鏈缺乏對用戶流水、物流信息、營銷情況等與企業、個人隱私相關的數據缺乏保護 能力，往往導致數據擁有方不願意讓數據進入流通環節。在鏈上系統的交易不再受中心賬本的控制，用戶通過使用唯一的私鑰進行交易，交易過 程被加密且加密前數據很難還原，僅以私鑰作為交易憑證使得區塊鏈內的交易變得更加匿名 和不可控。在分布式賬本系統上，所有的轉賬以地址形式進行，一但發生了詐騙或者洗錢等 金融犯罪，即便可以公開查詢地址，但對資金追蹤的難度極大，且私鑰作為交易憑證很難證 明使用者的身份，因此許多企業、個人通過區塊鏈進行洗錢等違法交易，不利於數據的合規 處理和合法共享。

第二，數據處理能力不足，制約技術的進一步落地和商業化拓展 鏈上計算受限於網路共識的性能，使得鏈上交易難以具備實時性和高效率，區塊鏈智能 合約的計算能力需要擴展。以最大的加密支付系統比特幣為例，每秒鍾只能夠處理大約 3 到 7 筆交易5 ，且當前產生的交易的有效性受網路傳輸影響，往往需要等待 10 分鍾左右的記賬周 期才能讓網路上的節點共同知道交易內容。此外，如果鏈上有兩個及以上節點同時競爭到記賬權力，則還需要等待下一個記賬周期才能確認交易的准確性，最終由區塊最長、記賬內容 最多的鏈來完成確認。

完全去中心化的系統與現實中大部分現有體系的兼容性不足，缺乏鏈上鏈下協同、多業 務發展的系統和功能，制約區塊鏈技術的進一步落地。在區塊鏈的技術落地過程中，首先， 各行業本身具有成熟的體系，區塊鏈完全去中心化的形式不一定適合所有的領域和行業；其 次，區塊鏈的平台設計和實際運行成本巨大，其所具備的低效率和延遲性的交易缺陷非常明 顯，是否能夠彌補原系統更換的損失需要經過一定的精算和比較；此外，使用區塊鏈存儲數 據需要對原有數據格式進行整理，涉及到政務、司法領域的敏感數據，更需要建立鏈接線上 和線下數據的可信通道防止數據錄入有誤，這帶來了較高的人力、物力成本。

（2）隱私計算技術對區塊鏈技術的幫助

隱私計算技術保障數據從產生、感知、發布、傳播到存儲、處理、使用、銷毀等全生命 周期過程中的隱私性，彌補區塊鏈技術的隱私保護能力，實現數據的「可用不可見」。通過 引入隱私計算技術，用戶的收支信息、住址信息等個人數均以密文的形式呈現，在平台進行 數據共享的過程中，既能防止數據泄露，又能夠保障用戶個人隱私的安全，有利於進一步打 破數據孤島效應，推動更大范圍內的多方數據協作。隱私計算技術可與區塊鏈技術形成技術組合，提升數據處理能力、擴大可應用范圍。隱 私計算技術通過對數據進行規范化處理，能夠提升數據處理、數據共享的效率，提升區塊鏈 的數據處理能力。此外，隱私計算技術+區塊鏈技術的技術組合能夠應用於缺乏中心化系統、 但又對敏感數據分享有強烈需求的合作領域，擴展區塊鏈技術的應用場景。

區塊鏈技術的應用是否隱私計算技術的剛需

（1）隱私計算技術的局限性

第一，數據共享缺乏安全檢驗，制約數據流通的可信性

數據共享的整個流程涉及到採集、傳輸、存儲、分析、發布、分賬等多個流程，隱私計 算主要是解決全流程的數據「可用不可見」的問題，但是難以保證數據來源可信和計算過程 可信。

從數據來源可信的角度來說，在數據採集的環節，數據內容本身可能不完整，數據的錄 入可能會存在失誤；在數據傳輸的環節，數據的傳輸可能會被其他的客戶端攻擊，導致數據 在傳輸的過程中泄漏；在數據的儲存環節，儲存數據的角色方有可能會篡改數據或者將數據 復制轉賣到黑市，這些都不會被隱私計算技術記錄。如果無法保證數據共享各方的身份得到 「可信驗證」，就有可能導致數據的隱私「名不副實」。從計算過程可信的角度來說，在數 據分析和發布的環節，數據的共享方有可能私自篡改數據的運行結果和發布內容，對最終數 據處理的結果進行造假。因此，一旦信息經過驗證並添加到隱私計算的環境中，很難發現數 據是否被篡改、被泄漏，很難防止不同時間點不同節點的數據造假的情況，在涉及到金融、政務、醫療、慈善等關鍵領域里，如果數據有誤則產生的一系列法律問題則難以追究。

第二，業務水平整體層次不齊，制約技術平台的擴展

當前，隱私計算的技術實現路徑主要分為三種：多方安全計算、聯邦學習、TEE 可信執行 環境。三種技術路徑存在各自的應用缺陷和問題，由於行業內不同公司對於技術的掌握能力 和研發能力有限，導致技術平台的實際應用范圍有限，可擴展能力不足。

多方安全計算盡管具有復雜高標準的密碼學知識，但其計算性能在實際應用的過程中存 在效率低的缺陷。隨著應用規模的擴大，採用合適的計算方案保證運算時延與參與方數量呈 現線性變化是目前各技術廠商面臨的一大挑戰。多方安全計算雖然能保證多方在數據融合計 算時候的隱私安全，但是在數據的訪問、控制、傳輸等環節，仍然需要匹配其他的技術手段 防止數據泄露、篡改。

聯邦學習技術目前在業內的應用通常以第三方平台為基礎模型，在基礎模型之上進行隱 私計算，這樣的基礎模型本身存在被開發者植入病毒的隱患。此外，聯邦學習的機制默認所 有的參與方都是可信方，無法規避某個參與方惡意提供虛假數據甚至病害數據，從而對最終 的訓練模型造成不可逆轉的危害。由於聯邦學習需要各個參與式節點進行計算，因此節點的 計算能力、網路連接狀態都將限制聯邦學習的通信效率。

TEE 可信執行環境在國內目前核心硬體技術掌握在英特爾、高通、ARM 等少數外國核心供 應商中，如果在關鍵領域從國外購買，則存在非常高的安全風險和應用風險。第三，數據共享缺乏確權機制，制約數據流通的應用性 隱私計算通過使用多方數據共同計算、產生成果，然而在實際合作的過程中，由於各個 數據共享方業務水平不同、數據質量不一導致在數據處理的每一個環節難以實現合理的確權。

按照常規的利益分配機制，擁有高質量數據、高成果貢獻率的數據擁有方理應從中獲取更多 的利潤，但是隱私計算僅考慮到數據的「可用不可見」，數據共享方難以從最終結果來判斷 誰的數據對於成果的貢獻最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果貢獻評估機制和利益分配機制，就會難以激勵數據所有者和其他數 據持有者進行合作。尤其是在不信任的多方合作的場景下，會更加增加合作的信任成本，使 得多方協作難以達成，制約數據流通的實際應用性。

（2）區塊鏈技術對隱私計算技術的幫助

區塊鏈技術通過數據流通的所有環節、所有參與者進行記錄，實現數據共享流程中的權 責分明，提升了數據流通的可信性。在數據傳輸的環節，區塊鏈記錄數據的提供者，確認數 據提供方身份的真實性和有效性，有利於數據確權，為公平可行的利益分配機制提供參考；在數據儲存的環節，區塊鏈保證數據的每一次修改都有跡可循，防止數據的惡意篡改。區塊 鏈技術可作為隱私計算技術的底層平台，保證了加密數據本身的真實有效性，提升了隱私計 算平台里數據流通的可信性，拓展隱私計算技術的應用范圍。

3. 結論

隱私計算技術和區塊鏈技術的融合是必然的趨勢。對於數據資產的流轉來講，沒有隱私 計算，不能解決數據本身的安全和隱私保護問題；沒有區塊鏈，不能解決數據的確權問題以 及在更大范圍內的數據網路協作問題。將區塊鏈和隱私計算二者結合起來，建設大規模數據 流通網路，在目前的實踐中成為有所共識的 探索 方向。

區塊鏈與隱私計算的結合會改變什麼？

1、形成大規模數據流通網路和數據要素市場

當前，數據流通存在三方面問題：數據擁有方的數據保護和數據確權難以實現；不同來 源數據的整合處理成本過高、缺乏統一標准；數據利益的分配機制不完善。

如前文所述，區塊鏈和隱私計算技術相結合，可以一方面解決隱私保護問題，一方面解 決數據確權和多方協作問題，從而建立大規模的數據流通網路。

在大規模數據流通網路建立的基礎上，真正意義上的數據要素市場才能夠形成，數據作 為生產要素的價值才能夠被充分發掘出來。

2、推動數據資產化的發展

所謂資產，是指由企業過去的交易或事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企 業帶來經濟利益的資源。

數據的資產化就是讓數據在市場上發現價值，能夠為企業創造新的經濟益。

大規模數據流通網路和數據要素市場的形成，將大大推動數據價值的發現、數據資產化 的發展。

從企業一側來看，企業的生產經營活動當中沉澱下來的數據會成為寶貴的資產。一方面， 對這些數據的分析和運用，將推動企業改善自身的業務；另一方面，與外部機構進行數據的 共享，能夠推動數據發揮出更大的價值，企業自身也將從中獲取更多收益。這會反過來進一 步推動企業的數字化轉型和對數據資產的管理。未來，對數據資產的盤點可能成為企業在資 產負債表、現金流量表、利潤表之外的「第四張表」。

數據資產化的發展，也會推動圍繞數據價值挖掘形成全新的服務體系。其中包括數據確 權、定價、交易等各個環節。上海 社會 科學院信息研究所副所長丁波濤將未來數據資產服務體系中的機構分成四類：

第一類提供中介服務，包括數據經紀人，還有數據代理。

第二類提供數據評估，由於數據市場信息不對稱或信息混亂，需要提供合規評估、數據 質量和數據價格的評估。

第三類提供價格咨詢，如提供法律、經濟咨詢或者是上市輔導等的咨詢服務企業。

第四類提供專業技術服務，包括數據開發、數據處理服務、數據交付服等。數據資產化的發展，帶來的將是人們認知的提升、生產效率的提高、生產要素的重組、 創新的產生、經濟的發展以及全 社會 整體福利的提升。

3、對現有業態的改變

區塊鏈與隱私計算的結合，將提升企業和個人分享數據、利用數據的積極性，進一步推 動打破「數據孤島」。其對現有業態的改變主要體現在以下幾個層面：

第一，這將帶來新的數據和 科技 變革。

首先，這將推動數據密態時代的到來。數據密態時代的核心，是數據流通使用方式的巨 大改變，數據將以密態形式在主體間流動和計算，顯著降低數據泄露的風險，並在合規前提 下支撐各種形態業務的發展。此前，數據被加密之後只能用來傳輸或者存儲，但是未來數據 在加密狀態下可以被計算。這將帶來一系列新的問題和挑戰，引發許多相關技術領域的連鎖 反應。

其二，這將重塑大數據產業。隨著數據流通的安全化，以往較為敏感的數據領域逐漸開 放。以政務數據為例，隱私計算使聯合政務、企業、銀行等多方數據建模和分析成為可能， 進一步釋放數據應用價值，創造了多樣化的應用機遇。

其三，人工智慧產業將獲得新一輪的發展。數據、演算法和算力是人工智慧發展的三要素。近幾年來，由於缺乏可用的數據，人工智慧的發展遭遇瓶頸。未來，5G 和物聯網的發展將使 得萬物互聯，數據量大幅增長。區塊鏈+隱私計算技術的應用，可以使得人工智慧利用海量數 據優化模型，真正邁向「智能化」。其四，這將為區塊鏈產業的發展帶來新的機遇。區塊鏈與隱私計算相結合，將拓展聯盟 鏈的節點數量，從而進一步擴大可協同利用的數據資源的范圍。

第二，在 科技 變革的基礎之上，區塊鏈與隱私計算相結合，將給許多傳統產業帶來變革。

在政務領域，一方面，可以實現政府不同部門之間的互聯互通及數據共享，從而促進政 府不同部門的協同，提高政府的效率以及決策質量，推動智慧城市的建設；另一方面，可以 促進政務數據與民間數據的雙向開放。政務數據向 社會 開放，可以為企業或學界所用，釋放 更多價值。民間的數據源向政府開放，可以提高政府在決策以及政務流程等方面的效率。

在金融領域，支付、徵信、信貸、證券資管等各個領域都會因之發生變化。總體來看， 主要是影響到金融的風控和營銷兩個方面。區塊鏈與隱私計算技術的結合，可以在符合法律 規定、不泄露各方原始數據的前提下，擴大數據來源，包括利用金融體系外部的互聯網數據， 實現多方數據共享，聯合建模，從而有效識別信用等級、降低多頭信貸、欺詐等風險，也有 助於信貸及保險等金融產品的精準定價；同樣，內外部多方數據的共享融合也有助於提高金融機構的反洗錢甄別能力。

在醫療領域，未來在疾病治療、葯物研究、醫療保險等多個領域，區塊鏈與隱私計算都 能助推醫療信息化建設，帶來巨大變革。在疾病治療和葯物研究方面，區塊鏈與隱私計算結 合，能夠促進更多的醫療數據被聯合起來進行分析和研究，從而為許多疾病的治療帶來新的 突破。在醫療保險方面，區塊鏈與隱私計算技術結合，主要是可以使得保險公司可以應用到 更多的數據，改善保險產品的設計、定價、營銷，甚至可以促進保險公司對客戶的 健康 管理 等。

區塊鏈與隱私計算技術相結合，目前應用的重點領域是政務、金融、醫療領域，但是未來其應用將不僅僅局限於這三個領域，還將在更多領域發揮作用。

第三，數據權利、利益將重新分配。

這可能是區塊鏈與隱私計算技術相結合所帶來的最為核心，也是最為深刻的，與每一個人 的切身利益都息息相關的變革。

首先，這涉及到每個產業鏈不同環節利益的重新分配。

前述在廣告營銷領域的應用落地為例，此前廣告營銷的利益分配主要是在廣告主與渠 道商之間。但是，未來應用區塊鏈和隱私計算技術，可以在更大范圍內進行數據協作，則要 解決廣告主、多個渠道方、消費者之間多方數據協作的問題，這其中就涉及到多方之間權責 的劃分、利益的重新分配。

其次，這還涉及到企業與個人之間利益的重新分配。

歐盟的 GDPR,美國的 CCPA 等法案中涉及用戶的一項重要權益即「portability，（可攜 帶權）」。即第三方應用不能封鎖個人數據，一旦個人有下載的訴求，APP 需要提供便利的 API 利於個人拷貝數據。美國公司已陸續為用戶提供 API，如果在這方面功能缺失，個人客戶 可以提出訴訟，而公司也將面臨巨額的罰款。在中國的《個人信息保護法》當中，也有相關的條款。《個人信息保護法》第四十五條規 定，「個人有權向個人信息處理者查閱、復制其個人信息」、「個人請求查閱、復制其個人信息 的，個人信息處理者應當及時提供。個人請求將個人信息轉移至其指定的個人信息處理者， 符合國家網信部門規定條件的，個人信息處理者應當提供轉移的途徑。」

目前，中國公司的區塊鏈+隱私計算 探索 主要集中在 To B 服務領域，但是區塊鏈是全球 化的商業，如果美國已經出現這樣的模式，中國大概率不會完全不受影響。伴隨著消費級軟硬體技術能力的提升，區塊鏈與隱私計算技術結合，會逐步對個人與機構 之間的數據服務進行變革。對於個人用戶而言，將有機會獲得自身隱私數據的完全掌控權， 並為數據業務過程中所涉及的數據隱私需求獲得更強的技術性保障。目前關於 To C 服務的相關問題，國內業界還在探討當中。

為什麼區塊鏈+隱私計算的應用尚未大規模普及？

第一，區塊鏈+隱私計算的落地應用，主要是在涉及需要多方數據協作的情況，目前實際需求尚未爆發。

從隱私計算技術發展的角度來看，目前隱私計算尚在落地初期，解決的主要是兩方之間 的數據協作問題，涉及到多方的場景還不多，因此很多時候還沒有體會到對區塊鏈+隱私計算 應用的需要。

從區塊鏈技術發展的角度來看，區塊鏈技術在許多領域的應用目前並非剛需。不少問題 可以應用區塊鏈解決，但是不用區塊鏈技術也能解決，而應用區塊鏈技術解決的成本更高。因此，目前區塊鏈項目的建設主要是政務部門和大型企業較為積極，因為政府和大型企業從 長遠發展的角度來考慮，可以做前瞻性的投資建設和技術布局，但是大多數商業機構需要衡 量投入與產出。

區塊鏈技術與隱私計算技術結合，主要是用於處理數據協作問題。從數據治理的角度來 看，目前大多數機構都在處理自身內部的數據治理問題，內部的數據體系梳理好之後，才涉 及到與外部進行數據協作，因此還需要時間。

第二，區塊鏈+隱私計算的落地應用較為復雜，涉及到新商業模式的創造、權責以及利益 的重新分配，因此需要的時間更長。

以在廣告營銷領域的應用落地為例，目前的大多數應用 都只是落地了隱私計算平台，主要涉及兩方數據協作，直接應用隱私計算技術，延續此前商 業應用即可。但是，如果引入區塊鏈技術，則要解決廣告主、渠道方、消費者之間多方數據 協作的問題，這其中可能涉及到多方之間權責的劃分、利益的重新分配，新商業模式的形成 需要時間進行 探索 。

應用的大規模普及，還需要解決哪些問題？

區塊鏈+隱私計算的應用在大規模鋪開之前，還需要具備三方面的條件：

第一，從外部環境來看，需要全 社會 整體的數字化水平的提高。 打個比方，區塊鏈+隱私 計算將來會形成數據流通的高速公路，但是路上要有足夠的車。目前全 社會 的數字化正在快 速推進當中，大多數機構都是正在進行自身內部的數據治理，他們需要先處理好自己的數據， 之後才能產生更多的與外部數據進行協作的需求，這還需要時間。

第二，從技術發展來看，技術成熟尚需投入。 區塊鏈+隱私計算技術的應用，實際上是犧 牲了數據流通的效率、提升了安全性，但是數據流通的效率也非常重要，未來需要在效率和 安全這兩個方面形成一定的平衡，安全要保障，足夠的效率也要滿足，這其中涉及到許多技 術的研發、行業標準的制定，技術產品化的發展和完善、技術成本的進一步降低，還需要時 間。

第三，還需要相關法律法規的完善，以及數據交易商業模式的形成。 不過，這一條件與 前兩個條件相比，其在目前的重要性相對次之。因為隨著需求的爆發、技術的完善，相關的法律法規以及商業模式就會隨之形成，這一條件在現階段並非限制區塊鏈與隱私計算技術落 地應用的最關鍵因素。

區塊鏈+隱私計算的應用中還蘊藏著哪些趨勢？

1、國產化的趨勢

區塊鏈+隱私計算的應用，涉及網路安全、數據安全，未來將成為新基建的重要組成部分。這是關乎網路空間主權、國家安全和未來發展利益的重要方面，因此這個領域的國產化是未來趨勢。

在區塊鏈+隱私計算技術應用的國產化當中，軟體的國產化是相對容易實現的。難點在於 硬體的國產化，其中最難的部分是晶元的國產化。

這一部分的發展，與信創領域的發展相關。信創，即信息技術應用創新產業，其是數據 安全、網路安全的基礎，也是新基建的重要組成部分。信創涉及到的行業包括 IT 基礎設施：CPU 晶元、伺服器、存儲、交換機、路由器、各種雲和相關服務內容；基礎軟體：資料庫、操 作系統、中間件；應用軟體：OA、 ERP、辦公軟體、政務應用、流版簽軟體；信息安全：邊 界安全產品、終端安全產品等。

在區塊鏈+隱私計算領域，目前已經有企業在嘗試產品的國產化。例如，前文提到的，螞 蟻鏈自研了密碼卡、隱私計算硬體以及自研可信上鏈晶元，同時還推出了摩斯隱私計算一體 機。創業公司如星雲 Clustar、融數聯智也在進行相關國產化硬體產品的研發。

2、軟硬體技術相結合、更多技術融合發展的趨勢

目前，在區塊鏈與隱私計算技術相結合的實踐中，也呈現出了軟硬體技術相結合、更多 技術融合發展的趨勢。這主要是緣於幾方面的需求：

第一，是加強數據安全性的需求。

隱私計算主要是解決數據在計算過程中不泄露的問題，區塊鏈主要是解決存證問題，二者結合僅能解決數據安全的一部分問題。數據從產生到計算再到消亡，會涉及採集、傳輸、 存儲、計算、銷毀等多個環節，其生命周期可能會有數十年之久，要真正保障數據安全需要 一個更加全方位的、體系化的解決方案，以使得每個環節上都有對應的技術體系保障數據安 全 在數據採集階段需要精心設計設備可信架構，在網路傳輸階段需要合理運用安全協議， 在存儲階段需要兼顧加密與性能，在數據計算階段需要靈活選擇可信執行環境與密態運算。除此以外，計算環境的可信與安全在防禦縱深建設上也至關重要。這些安全保障能力的技術 圖譜會涉及到可信計算、軟硬體供應鏈安全、隔離技術、網路與存儲的透明加密、密鑰管理、 可信執行環境等等。這其中每一個技術點都有軟硬體結合、多種技術融合發揮的空間。

第二，是提升計算性能的需求。

隱私計算的性能目前還比較低，在計算機單機、單機和單機之間、計算機集群之間這三 個層面上都存在。

在計算機單機上，隱私計算由於運用了密碼學技術，計算過程中涉及到很多加密解密的 步驟，這使得計算量以幾何級數增加。以全同態演算法為例，在通用晶元上密文運算的速度比 明文運算慢了 10 萬倍。這意味著，做同樣的運算，如果用全同態演算法，在 Intel 最新的 Icelake 處理器上，跑出來的效果等同於 Intel 的第一代 8086 處理器，直接回退了數十年。這使得全 同態加密在現實情況下就不具備可用性了。算力問題也是導致全同態演算法一直未得到廣泛應 用的根本原因。

在單機之間和計算機集群之間，會涉及到單機之間和集群之間的通信效率問題。一方面， 主流的隱私計算技術無論是聯邦學習還是多方安全計算，都有通信問題。密文膨脹、傳輸次 數膨脹，會導致單機之間網路傳輸效率成為隱私計算的瓶頸之一。另一方面，由於大多數隱 私計算的場景都是跨多方的，多方要通過公網進行通信，公網的帶寬與時延目前也是巨大的 鴻溝。

性能的問題，會隨著時間的推移越來越嚴重。2021 年，隱私計算的落地尚處於頗為早期 的階段，主要是在一些機構內部或者是兩方、三方之間應用，處理的數據量較小，這個問題 還不明顯。可是未來，多方數據交換需求的到來、5G 和物聯網的發展所帶來的數據量急劇增 大，最終導致的將是數據量爆發式的增長，這需要消耗大量的算力。

到那時，隱私計算的性 能將面臨巨大的挑戰。現在在硬體的創新方面正處於體系結構的黃金時代。這是因為，移動互聯網的飛速發展 使得應用場景發展很快，上層的軟體也發展很快，這使得在計算機底層進行支持的硬體甚至 晶元都需要隨之進行改變，進入了新一輪的創新周期。

而從區塊鏈與隱私計算結合的長遠發展來看，軟硬體結合、多技術融合，對隱私計算來 說，可以提升性能、安全性和計算效果；對區塊鏈來說，可以促使更多機構低成本加入聯盟 鏈，擴大聯盟鏈應用范圍。

END

編輯 | 領路元

來源 | 零一 財經 《區塊鏈+隱私計算一線實踐報告（2022）》